一、拉普拉斯变换公式是什么
常见拉普拉斯变换公式：V=sLI，I=sCV，H(s)=(1/RC)/(s+(1/RC))，Y(s)=X(s)H(s)等。
拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换，又名拉简戚氏变换。
拉氏变换是一祥袭个线性变换，可将谨咐兄一个有参数实数t（t≥0）的函数转换为一个参数为复数s的函数。拉普拉斯变换在许多工程技术和科学研究领域中有着广泛的应用，特别是在力学系统、电学系统、自动控制系统、可靠性系统以及随机服务系统等系统科学中都起着重要作用
二、拉普拉斯符号怎么写
拉普拉斯符号写作L(x)，即大写字母L加小括号，其中x代表自变量这个符号通常用于微积分和数学物理等领域，表示对一个函数进行拉普拉斯变换后得到的结果拉普拉斯符号的使用相对较少，但在某些特定的数学领域中仍有较大的应用，比如控制理论和信号处理等
三、常数的拉普拉斯变换是什么
L{A}=A/s（其中A是常数）常数项的要把导数和拉式变换区分开常数的导数是0而拉氏变换则是L{A}=A/s
四、ut的拉普拉斯变换是什么
UT变换是用固定数量的参数支近似一个高斯分布，其实现原理为：在原先分布中按某一规则取一些点，使这些点的均值为协方差状态分布与原状态分布的均值和协方差相等；将这些点代入非线性函数中，相应得到非线性函数值点集，通过这些点集可求取变换的均值和协方差．对任何一种非线性系统，当高斯型状态微量经由非线性系统进行传递进，利用这组取样点能获取精确到三阶矩的后验均值和协方差．
UKF与EKF的重要差异是EKF是对高度复杂非线性系统模型函数进行泰勒展开，对展开式进行一阶线性截断处理，这样便可将模型转化为计算机处理的线性问题，然后进行卡尔曼滤波，因此EKF是一种次优滤波，但由于考虑了泰勒级数的展开，因此大大增加屯其运算量．与对非线性函数的近似相比，高斯分布的近似要简单得多．UKF能获得精确到三阶矩均值和协方差，具有更高的滤波精度，并且该方法直接使用系统的非线性模型，不需对非线纪委系统线性化，也不需要像二次滤波那样计算HESSION
和JACOBIAN矩阵，提高了运算速度，对线性系统两个具有相同的估计性能，对非线性系统，UKF具有更高的滤波精度和稳定性
五、常数的拉氏变换是
若常数a为在时间为负时为零存在拉普拉斯变换a/s。冲激函数的拉普拉斯变换为常数。
阶跃函数u(t)的拉普拉斯变换为1/s，根据拉普拉斯的线性变换性质，au(t)对应的拉普拉斯变换则应该为a*(1/s)，即常数a为在时间为负时为零存在拉普拉斯变换a/s。
冲激函数δ(t)对应的拉普拉斯变换为1，这是需要记住的。同理，根据拉普拉斯变换的线性性质，任意的bδ(t)（其中b为常数）对应的拉普拉斯变换为常数，即b。
六、余弦函数的拉普拉斯变换公式
sin(wt)=[e^(jwt)-e^(-jwt)]／2；则单边拉普拉斯变换为：
L[e^(jwt)]/2j-L[e^(-jwt)]/2j=[(s-jw)*j]/2-[(s+jw)*j]/2=w/(s^2+w^2)